人工智能是所有机器模仿人类认知能力的研究的超级集合。例如：环境交互、知识表达、感知、学习、机器视觉、语言识别。主要构成理论包括：计算机科学、统计学、数学。机器学习机器学习是人工智能的分支；在计算机科学领域的应用使计算机无需显示编程就能学习；机器学习由能够基于数据进行学习和预测的算法组成：这类算法在前面样本基础上进行训练，以建构和估计模型；在传统编程不可行的情况下，通常采用机器学习；如果经过适当的训...

 对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。[3] 大数据技术的战略...